Java Docker容器化技术详解

Docker
容器化技术





如果大家在学习Java过程中遇到什么问题，或者缺乏相关的Java学习资料，可查看右侧公告栏获取，有问题随问随答，还有我这段时间整理的一些Java学习手册，面试题，开发工具，PDF文档书籍教程，需要的话都可以免费分享给大家。

一、解决的问题

1. 开发人员 与 测试人员 环境不一致，导致运行结果不同
   
2. 应用和环境的 布署、迁移 工作繁重
   
3. 虚拟机耗费资源多、性能差
   

二、发展历程

1. 虚拟化 Virtualization - 将硬件资源(CPU、内存、硬盘、网络)虚拟化，再通过虚拟化出来的空间安装操作系统
   
2. 容器化 Container - 将应用和环境打包成一个统一标准的容器，使其可在任意操作系统上的 Container Runtime 运行 - 类似 JVM
   

三、核心组件

1. Docker 引擎(守护进程) - 一个长期运行的进程
   

• 与 Docker 客户端交互
  
• 构建、运行、分发 Docker 容器
  

1. Docker 镜像 - 只读模板，由一系列指令构建而成
   

• Docker 生命周期中，构建和打包阶段
  
• 当容器从镜像启动时，会在镜像最上层创建一个可写层
  

1. Docker 容器
   

• 运行、隔离应用
  
• Docker 生命周期中，启动和运行阶段
  

1. Docker 仓库
   

• 集中存放某一类镜像文档，不同镜像透过 Tag 来区分，类似 Git 中的项目
  
• 仓库注册服务器(Registry)，负责存放仓库，类似 GitHub
  
• 根据镜像的公开与否，可分为 公开仓库、私有仓库
  

四、指令
1. 镜像

• 获取 - docker pull NAME[:TAG]
  
• NAME 的 Registry 默认为 registry.hub.docker.com
  
• TAG 默认为 latest
  
• 添加标签 - docker tag [原镜像名:TAG] [目标镜像名:TAG] - 会有两个镜像消息，但都属于同一个镜像
  
• 查看详细信息 - docker inspect NAME[:TAG]
  
• 查看分层信息 - docker history 镜像ID
  
• 查看所有镜像信息 - docker images - 使用 -f 过滤信息
  
• 搜索 - docker search 名称
  
• 删除
  
• docker rmi NAME[:TAG]
  
• docker rmi IMAGE_ID 如有容器正在运行该镜像，将无法删除，可以使用 -f 强制删除，但不推荐
  
• 上传 - docker push NAME[:TAG] - 默认上传到 Docker Hub 官方仓库(需登录)
  
• 透过 DockerFile 创建 - docker build [-f DockerFile路径] [-t 镜像名称:标签] .
  

2. 容器

• 创建 - docker create NAME[:TAG]
  
• bridge - 【默认】网桥，根据 MAC 地址转发侦(路由器是根据IP转发侦)
  
• host - 使用宿主机 IP - 不能再使用 -p
  
• overlay - 将多个 Docker 引擎连接在一起，使集群间可以互相通信
  
• macvlan - 将 MAC 地址分配给容器，在网络上显示为物理设备
  
• none - 禁用网络
  
• -i - 交互模式
  
• -t - 伪终端
  
• -d - 后台运行
  
• -e key=value - 指定环境变量
  
• -m 内存大小 - 最大内存使用量 - b、k、m、g
  
• -v Linux目录:Docker目录[:ro] - Linux目录与容器内数据卷映射 Linux 目录必须存在
  
• -p 端口:端口 - 将 Linux 端口与 Docker 端口映射
  
• --name 容器名 - 指定容器名
  
• --rm - 容器退出后自动删除容器
  
• --network
  
• --tmpfs - 数据卷只挂载在内存，不会持久化
  
• 启动 - docker start 容器id
  
• 查看状态
  
• 运行的容器 - docker ps
  
• 所有的容器 - docker ps -a
  
• 查看详情
  
• docker inspect 容器id
  
• docker stats 容器id
  
• 新建并启动 docker run NAME[:TAG] 相当于 create + start 可使用 create 的选项参数
  
• 停止
  
• docker stop 容器id -t 时间 - 【默认】 10 秒
  
• docker kill 容器id
  
• 重启 - docker restart 容器id
  
• 进入 - docker exec -it 容器id /bin/bash
  
• 删除 - docker rm 容器id 如有该容器正在运行，将无法删除，可以使用 -f 强制删除
  
• 暂停 - docker pause 容器id
  
• 暂停恢复 - docker unpause 容器id
  

3. 仓库

• 登录 - docker login -u username -p password
  
• 注销 - docker logout
  
• 认证文档 - Linux 下复制文档内容即可免密登录 /root/.docker/config.json
  

4. DockerFile

由一行行命令语句构成 【目的】构建镜像

• FROM NAME[:TAG] - 基于镜像
  
• MAINTAINER 姓名 信箱 - 维护者姓名、信箱
  
• COPY Linux路径 Docker路径 - 将本机资源复制进 Docker 容器中 - 支持通配符、正则
  
• RUN 命令 - 运行命令
  
• ADD 路径1 Docker路径 - 获取资源(可远程)到 Docker 容器中
  
• 【推荐】远程资源 用 RUN wget
  
• 【推荐】本机资源 用 COPY
  
• CMD 命令 - Docker 启动后运行的命令 - 只能有一条
  
• ENTRYPOINT 命令 - 与 CMD 指令相似
  
• ENV key=value - 设置环境变量
  
• VOLUME Docker路径 - 声明 Docker 容器中的路径为匿名卷
  
• WORKDIR Docker路径 - 切换目录
  
• EXPOSE 端口1 端口2 - 设置监听端口
  

5. 数据卷

• 创建 - docker volume create 卷名
  
• 查看列表 - docker volume ls
  
• 查看消息 - docker volume inspect 卷名
  
• 删除 - docker volume rm 卷名
  

6. Compose

【目的】 同时运行多个不同镜像的 Docker 容器

命令

• 运行( build + start ) - docker-compose up -d
  
• 查看 - docker-compose ps
  
• 查看日志 - docker-compose logs
  
• 服务端口绑定 - docker-compose port 服务名 端口
  
• 重新构建服务 - docker-compose build
  
• 启动 - docker-compose start [服务名]
  
• 停止 - docker-compose stop [服务名]
  
• 删除 - docker-compose rm [服务名]
  
• 停止并删除 - docker-compose down [服务名] [-v]
  
• 运行命令 - docker-compose run 服务名 命令
  

配置

默认文件名称为 docker-compose.yml

• version - 与 Swarm 结合需要 3.0 以上
  
• services - 定义服务
  
• image - 使用镜像
  
• build - 使用 DockerFile 构建镜像
  
• ports - 设置端口映射
  
• volumes - 映射数据卷容器
  
• command - 覆盖容器启动后默认运行的命令
  
• depends_on - 设置服务启动顺序
  
• environment - 设置环境变量
  
• network_mode 设置网络模式
  

7. Swarm

【目的】修改 Docker 容器集群配置，无须手动重启

• 查看集群状态 - docker info
  
• 查看节点信息 - docker node ls
  
• 查看服务信息
  
• 所有的服务 - docker service ls
  
• 运行的服务 - docker service ps [服务名称]
  
• 在 Manager 查看令牌消息 - docker swarm join-token manager
  
• 添加工作节点到集群 - docker swarm join 令牌
  
• 添加管理节点到集群 - docker swarm join-token manager 令牌
  
• 将当前节点驱离集群 - docker swarm leave --force
  
• 将服务发布到集群 - docker service create 服务名
  
• -p 端口:端口 - 端口映射
  
• --replicas 实例数 - 总运行实例个数
  
• --name 名称 - 自订服务名称
  
• 停止并删除服务 - docker service rm [服务名]
  
• 扩展服务 - docker service scale 服务名=实例数
  
• 更新服务 - docker service update 属性名 属性
  

完结！！

 

 

原文转载：http://www.shaoqun.com/a/493271.html

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