2021年3月31日星期三

前端开发五年,陷入迷茫

  近期,心情一直波荡起伏,偶感自己过于矫情、过于无病呻吟,日子本很美好,却时不时的浮躁、不安、低落、迷茫。可认真想了想,并非是自己矫情、无病呻吟,而是自己从小到大憧憬的未来和现在太不匹配,又对自己目前工作是否能支撑的起自己的未来或是说自己的能力是否能够支撑的起自己的未来而感到迷茫。心知肚明,我应该去给自己充电,而非在这里胡思乱想,可自己的感性总是战胜不了理性,其实更多的是自己太不自律了,但我觉得应该跟我一样拥有复杂心情和复杂想法的人很多,所以我想唠叨唠叨,万一有共鸣者看到给了观点岂不是更好,说不定会得到很多好的建议。

  本人小女子(也快奔三了),一直从事前端开发工作将近五年(我依然是个打工人儿),不是个强女子,或许别人在同一个岗位做了五年都升职加薪、或成为了架构师、或提研发经理、或转项目经理,可我依然是个实实在在的搬砖者,能力有限,虽能胜任自己这几年的几份工作,可我深知我差的很远,因为开发本就很深层次,你学的越深,可能就能够成为高级开发者或者架构师,如果浅了也就是开发人员,再浅了或许你开发的东西不行,不受待见,而我恰恰不高不低处于中间,薪资也不高10K+,可是公司目前效益不好已经开始欠工资了,去年我提过离职重新找工作,被领导说服留下来继续工作了,但我现在很迷茫,我也想跳槽,可我又有很多顾虑,觉得去年刚提过,领导也承诺了公司未来的发展,也表达了对我的信任和认可,又不好意思提离职,可为了个人发展,我又产生了是否转行的想法,我如果继续前端开发吧,我发现我对新的知识接受能力变弱了,不能静下心来安安静静的去学习,总感觉自己很笨,看到源代码就头疼,用已有知识能完成工作,又担心新技术不会被淘汰,也担心自己年龄大了,又是个女生,开发工作辛苦,将来怀孕生子的,然后公司觉得成本高了让小朋友代替,小朋友们把我挤走了。我如果不做前端开发吧,我又该去考虑转行,转什么?如果没有转好,岂不是在浪费自己的时间。所以我很迷茫......

  希望能听到大家的一些建议和看法。









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近期,心情一直波荡起伏,偶感自己过于矫情、过于无病呻吟,日子本很美好,却时不时的浮躁、不安、低落、迷茫。可认真想了想,并非是自己矫情、无病呻吟,而是自己从小到大憧憬的未来和现在太不匹配,又对自己目前工作是否能支撑的起自己的未来或是说自己的能力是否能够支撑的起自己的未来而感到迷茫。心知肚明,我应该去给自己充电,而非在这里胡思乱想,可自己的感性总是战胜不了理性,其实更多的是自己太不自律了,但我觉得应该
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WPF 基础 2D 图形学知识 判断点是否在线段上

在知道一个使用两个点表示的线段,和另一个点,求另一个点是否在线段上

在知道一个使用两个点表示的线段,和另一个点,求另一个点是否在线段上

本文算法属于通用的算法,可以在 WPF 和 UWP 和 Xamarin 等上运行,基本上所有的 .NET 平台都能执行

如下图,如果点在线段上,那么修改线段颜色

假定有线段的定义如下

 public record Line {  public Point APoint { get; init; }  public Point BPoint { get; init; } }

以上代码使用了 .NET 5 加 C# 9.0 的新语法

在传入一个点,求这个点是否在线段上,最简单理解的算法是根据两点之间直线距离最短,只需要求 P 点和线段的 AB 两点的距离是否等于 AB 的距离。如果相等,那么证明 P 点在线段 AB 上,代码如下

  private static bool CheckIsPointOnLine(Point point, Line line, double epsilon = 0.1)  {   // 最简单理解的算法是根据两点之间直线距离最短,只需要求 P 点和线段的 AB 两点的距离是否等于 AB 的距离。如果相等,那么证明 P 点在线段 AB 上   var ap = point - line.APoint;   var bp = point - line.BPoint;   var ab = line.BPoint - line.APoint;   // 只不过求 Length 内部需要用到一次 Math.Sqrt 性能会比较差   if (Math.Abs(ap.Length + bp.Length - ab.Length) < epsilon)   {    return true;   }   else   {    return false;   }  }

不使用 Vector 类,可以替换为如下计算方法。上面代码的 ap 等变量是使用 WPF 的两个点的相减能拿到 Vectore 类,而在 Vectore 类里面有 Length 属性而优化代码的。其实核心计算和下面代码相同。下面代码是 Tone Škoda 提供的,详细请看 https://stackoverflow.com/a/56850069/6116637

public static double CalcDistanceBetween2Points(double x1, double y1, double x2, double y2){ return Math.Sqrt(Math.Pow (x1 - x2, 2) + Math.Pow (y1 - y2, 2));}public static bool PointLinesOnLine (double x, double y, double x1, double y1, double x2, double y2, double allowedDistanceDifference){ double dist1 = CalcDistanceBetween2Points(x, y, x1, y1); double dist2 = CalcDistanceBetween2Points(x, y, x2, y2); double dist3 = CalcDistanceBetween2Points(x1, y1, x2, y2); return Math.Abs(dist3 - (dist1 + dist2)) <= allowedDistanceDifference;}

以下是另一个方法,以下方法性能比上面一个好

根据点和任意线段端点连接的线段和当前线段斜率相同,同时点在两个端点中间,就可以认为点在线段内

(x - x1) / (x2 - x1) = (y - y1) / (y2 - y1)

因为乘法性能更高,因此计算方法可以如下

 (x - x1) * (y2 - y1) = (y - y1) * (x2 - x1) (x - x1) * (y2 - y1) - (y - y1) * (x2 - x1) = 0

但是乘法的误差很大,因此还是继续使用除法

另外,需要判断点在两个端点中间

    x1 < x < x2, assuming x1 < x2    y1 < y < y2, assuming y1 < y2

以下是代码

   if (EqualPoint(point, line.APoint, epsilon) || EqualPoint(point, line.BPoint, epsilon))   {    return true;   }   // 乘法性能更高,误差大。请试试在返回 true 的时候,看看 crossProduct 的值,可以发现这个值依然很大   var crossProduct = (point.X - line.APoint.X) * (line.BPoint.Y - line.APoint.Y) -        (point.Y - line.APoint.Y) * (line.BPoint.X - line.APoint.X);   if (Math.Abs((point.X - line.APoint.X) / (line.BPoint.X - line.APoint.X) - (point.Y - line.APoint.Y) / (line.BPoint.Y - line.APoint.Y)) < epsilon)   {    var minX = Math.Min(line.APoint.X, line.BPoint.X);    var maxX = Math.Max(line.APoint.X, line.BPoint.X);    var minY = Math.Min(line.APoint.Y, line.BPoint.Y);    var maxY = Math.Max(line.APoint.Y, line.BPoint.Y);    if (minX < point.X && point.X < maxX && minY < point.Y && point.Y < maxY)    {     return true;    }    else    {     return false;    }   }   else   {    return false;   }

上面代码的 crossProduct 是不用使用的,只是为了告诉大家,尽管乘法性能比较好,但是误差比较大

当然以上算法有漏洞,在于如果 A 和 B 两个点的 Y 坐标相同或 X 坐标相同的时候,那么以上算法不适合。可以先判断 crossProduct 的值,如果是等于零,那么证明有 A 和 B 两个点的 Y 坐标相同或 X 坐标相同

   var crossProduct = (point.X - line.APoint.X) * (line.BPoint.Y - line.APoint.Y) -        (point.Y - line.APoint.Y) * (line.BPoint.X - line.APoint.X);   // 先判断 crossProduct 是否等于 0 可以解决 A 和 B 两个点的 Y 坐标相同或 X 坐标相同的时候,使用除法的坑   if (crossProduct == 0 || Math.Abs((point.X - line.APoint.X) / (line.BPoint.X - line.APoint.X) - (point.Y - line.APoint.Y) / (line.BPoint.Y - line.APoint.Y)) < epsilon)   {    var minX = Math.Min(line.APoint.X, line.BPoint.X);    var maxX = Math.Max(line.APoint.X, line.BPoint.X);    var minY = Math.Min(line.APoint.Y, line.BPoint.Y);    var maxY = Math.Max(line.APoint.Y, line.BPoint.Y);    if (minX <= point.X && point.X <= maxX && minY <= point.Y && point.Y <= maxY)    {     return true;    }    else    {     return false;    }   }   else   {    return false;   }

以上代码放在 github 和 gitee 欢迎小伙伴访问

以上方法的计算有些重复,其实加上了 crossProduct 只是为了水平和垂直的线段,其实可以做特殊处理,如下面代码

 public static class Math2DExtensions {  public static bool CheckIsPointOnLineSegment(Point point, Line line, double epsilon = 0.1)  {   // 以下是另一个方法,以下方法性能比上面一个好   // 根据点和任意线段端点连接的线段和当前线段斜率相同,同时点在两个端点中间   // (x - x1) / (x2 - x1) = (y - y1) / (y2 - y1)   // x1 < x < x2, assuming x1 < x2   // y1 < y < y2, assuming y1 < y2   // 但是需要额外处理 X1 == X2 和 Y1 == Y2 的计算   var minX = Math.Min(line.APoint.X, line.BPoint.X);   var maxX = Math.Max(line.APoint.X, line.BPoint.X);   var minY = Math.Min(line.APoint.Y, line.BPoint.Y);   var maxY = Math.Max(line.APoint.Y, line.BPoint.Y);   if (!(minX <= point.X) || !(point.X <= maxX) || !(minY <= point.Y) || !(point.Y <= maxY))   {    return false;   }   // 以下处理水平和垂直线段   if (Math.Abs(line.APoint.X - line.BPoint.X) < epsilon)   {    // 如果 X 坐标是相同,那么只需要判断点的 X 坐标是否相同    // 因为在上面代码已经判断了 点的 Y 坐标是在线段两个点之内    return Math.Abs(line.APoint.X - point.X) < epsilon || Math.Abs(line.BPoint.X - point.X) < epsilon;   }   if (Math.Abs(line.APoint.Y - line.BPoint.Y) < epsilon)   {    return Math.Abs(line.APoint.Y - point.Y) < epsilon || Math.Abs(line.BPoint.Y - point.Y) < epsilon;   }   if (Math.Abs((point.X - line.APoint.X) / (line.BPoint.X - line.APoint.X) - (point.Y - line.APoint.Y) / (line.BPoint.Y - line.APoint.Y)) < epsilon)   {    return true;   }   else   {    return false;   }  } } public record Line {  public Point APoint { get; init; }  public Point BPoint { get; init; } }

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HashMap底层原理分析

本文将从以下方面结合源码进行分析:自动扩容、初始化与懒加载、哈希计算、位运算与并发,(默认采用JDK1.8)。
 
自动扩容
扩容操作发生在putVal最后部分,在增加元素后才判断是否需要扩容,如果超过阈值,会自动扩容。

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
这里扩容都是<<1翻倍进行扩容的。

扩容时节点数组进行数据转移的三种情况:
  • 节点的元素无后继节点:

  直接根据节点hash值重新计算下标,然后复制到新的数组中。

  • 节点为树节点:

  进行红黑树的扩容操作。

  因为capacity变化后,hash&(cap-1)可能得到不同结果。原有的红黑树变成高低位两个红黑树。低位红黑树下标位置和旧数组相同,高位红黑树下标位置在旧数组的基础上+oldCap,因为hash&(2*cap-1)结果等于hash&(cap-1)或者hash&(cap-1)+cap。

   红黑树扩容时遍历原有链表,然后根据新的hash值重新分为低位链表和高位链表。
  若所有元素都在低位链表或高位链表,则不需要重新树化,直接将链表头节点插入数组对应位置;
  若低位链表或高位链表的数量<7,则深拷贝低位或高位树节点链表得到普通节点新链表(低位或高位树节点链表含有树的偏序关系,拷贝得到的普通节点链表只有链表的偏序关系),并将新链表头节点插入数组对应位置。
  具体源码分析如下:


 1 final void split(HashMap<K,V> map, Node<K,V>[] tab, int index, int bit) { 2  // 获取自身树节点 3  TreeNode<K,V> b = this; 4  // Relink into lo and hi lists, preserving order 5  // 低位链表的头尾节点 6  TreeNode<K,V> loHead = null, loTail = null; 7  // 高位链表的头尾节点 8  TreeNode<K,V> hiHead = null, hiTail = null; 9  // 低位链表节点数量、高位链表节点数量10  int lc = 0, hc = 0;11  for (TreeNode<K,V> e = b, next; e != null; e = next) {12   next = (TreeNode<K,V>)e.next;13   // 这步操作不是多余的,在e为低位或高位链表最终尾节点时起到赋空作用14   e.next = null;15   // 如果仍然在原位置,则加入低位链表16   if ((e.hash & bit) == 0) {17    if ((e.prev = loTail) == null)18     loHead = e;19    else20     loTail.next = e;21    loTail = e;22    ++lc;//低位链表数量+123   }24   else {25    // 如果是在新的位置(原索引值+oldcap),加入高位链表26    if ((e.prev = hiTail) == null)27     hiHead = e;28    else29     hiTail.next = e;30    hiTail = e;31    ++hc;// 高位链表数量+132   }33  }34  // 低位链表不为空35  if (loHead != null) {36   // 低位链表数量不超过6,则深拷贝低位树节点链表得到普通节点新链表,并将新链表头部放入数组37   if (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD)38    tab[index] = loHead.untreeify(map);39   else {40    tab[index] = loHead;41    // 如果高位链表为空,说明全部元素都在低位链表中,因为原链表已经是树化的了,所以不用再转为红黑树42    if (hiHead != null) // (else is already treeified)43     loHead.treeify(tab);44   }45  }46  // 高位链表不为空47  if (hiHead != null) {48   // 高位链表数量不超过6,则深拷贝树节点高位链表得到普通节点新链表,并将新链表头部放入数组49   if (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD)50    tab[index + bit] = hiHead.untreeify(map);51   else {52    tab[index + bit] = hiHead;53    // 如果低位链表为空,说明全部元素都在高位链表中,因为原链表已经是树化的了,所以不用再转为红黑树54    if (loHead != null)55     hiHead.treeify(tab);56   }57  }58 }

 

  • 节点为链表节点:

  进行链表的复制操作。操作和红黑树扩容操作非常相似。也是先遍历原有链表节点,然后根据新的hash值分为低位链表和高位链表。
  分完高低位链表后,将头节点插入数组对应位置即可。
  具体源码分析如下:
 1 // case3:节点为链表节点,进行链表的赋值操作  2 else { // preserve order 3  // 低位Node链表头节点和尾节点 4  Node<K,V> loHead = null, loTail = null; 5  // 高位Node链表头节点和尾节点 6  Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; 7  Node<K,V> next; 8  // 遍历原链表,拆分成低位链表和高位链表 9  do {10   next = e.next;11   // 如果是在原位置,则加入低位链表12   if ((e.hash & oldCap) == 0) {13    if (loTail == null)14     loHead = e;15    else16     loTail.next = e;17    loTail = e;18   }19   else {20    // 如果不在原位置,加入高位链表21    if (hiTail == null)22     hiHead = e;23    else24     hiTail.next = e;25    hiTail = e;26   }27  } while ((e = next) != null);28  // 如果低位链表不为空29  if (loTail != null) {30   // 尾部节点赋空并将头部节点放入数组指定位置31   loTail.next = null;32   newTab[j] = loHead;33  }34  // 如果高位链表不为空35  if (hiTail != null) {36   // 尾部节点赋空并将头部节点放入数组指定位置37   hiTail.next = null;38   newTab[j + oldCap] = hiHead;39  }40 }

 在jdk1.8之前,hashmap在多线程环境中使用会出现死链问题。如果有多个线程同时进行扩容操作,一个线程拿到链表头节点和后继节点时挂起,另一个线程执行完扩容操作,会使得这两个节点互相依赖,出现死链,导致第一个线程不能退出循环,CPU使用率飙升。

jdk1.8将原来的头插法改为了尾插法,同时复制链表时不再是遍历一个节点就插入,而是使用高低位链表。待遍历完所有节点后,再将高低位链表放入新数组对应位置。

但是仍然不建议在多线程环境下使用,仍然会有数据缺失和数据重复等等问题。



 















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人类如果没有阑尾,恢复有益细菌最佳方法是“粪便移植”!|进化


  新浪科技讯 北京时间3月30日消息,据国外媒体报道,阑尾通常被认为是人类进化过程中一种"无用产物",它就像鲸鱼身体上进化残余的后腿骨一样,依据《外科病例报告》杂志一篇报道称,十万分之一的人出生时没有阑尾,如果每个人都缺少阑尾,那么未来人类的生活将会怎样?目前,科学家预测称,如果在工业革命后的现代社会时期,人体阑尾消失,恢复之前人体有益细菌的最佳方法就是"粪便移植"。

  阑尾是一个小型蠕虫状终端囊状结构,是从盲肠(大肠的起点)延伸出来的,统计数据显示,平均每20人中就有1人以上患阑尾炎,这是一种潜在致命的炎症。同时,阑尾炎是世界上最普遍的疾病之一,每年至少有1000万人因此就医或住院,近5万人因此死亡。

  许多人认为,似乎阑尾对人类带来的只有炎症疼痛,但事实上它曾是人类祖先的一个重要器官,科学家查尔斯·达尔文称,阑尾是人类祖先遗留下来的一个退化器官,那时的人类祖先吃树叶,阑尾有助于消化树叶等难以消化的食物,随着这些人类祖先进化到依赖更容易消化的水果饮食,达尔文推测阑尾不再具有功能,就像当代人类脊柱底部的小三角形尾骨,它是人类远古祖先进化残留的尾骨。

  如果达尔文当时就知道现代科学家对阑尾的认知,他就不会认为阑尾是人类进化过程中毫无价值的退化器官。

  2007年,科学家发现阑尾可能是肠道细菌的储存库,这些肠道细菌有助于人体消化食物,当疾病从肠道中冲走有益和有害微生物时,有益细菌就会从阑尾中出现,阑尾相当于有益细菌的"安全港湾",从而快速帮助肠道恢复至健康状态。

  此外,阑尾壁含有浓度较高的淋巴组织,该组织产生被称为淋巴细胞的白细胞,有助于增强免疫系统对入侵细菌的反应,这意味着阑尾可能帮助制造、指导和训练这些免疫细胞。

  当科学家分析阑尾在动物王国的进化史时,发现阑尾在哺乳动物体内已进化存在至少8000万年,远超出人们的预期,他们开始置疑阑尾是否是一种没有功能的退化器官?该研究报告发表在2009年出版的《进化生物学》杂志上。此外,他们还发现阑尾在哺乳动物中独立进化了至少32次,其中包括:猩猩、袋熊、鸭嘴兽、海狸、树袋熊、豪猪、海牛等。

  如果你挥动魔杖,阑尾突然消失了,会发生什么变化?这种变化可能取决于它在进化历史上发生的时间。

  如果阑尾在早期人类狩猎采集时期消失,将会有很多人死于传染性疾病,然后经过很长一段时间,大约几百万年之后,人体可能会逐渐进化形成某种类似于阑尾作用的器官组织,这样人们就不会那么容易死亡。

  如果阑尾在人类开始定居后的农业社会时期消失,可能会有更多的人死亡,那时,人们趋于生活在拥挤区域,卫生条件差,疾病会传播得更广泛。

  在工业革命后的现代社会,如果人体阑尾消失了,人们就会使用抗生素来帮助他们生存,然而,如果没有阑尾,人们就不会有阑尾中存储的有益细菌帮助他们从疾病感染中恢复过来,当这种情况发生时,我们可能需要进行粪便移植。

  是的,没错,就是粪便移植,这听起来可能会让人作呕,但是非常有效,这种越来越常见的简单手术将健康人群的粪便通过导管或者胶囊送入喉咙中,输送到肠道疾病患者的肠道系统。该治疗方案的想法是将健康人群的肠道细菌移植到患者肠道,抑制患者有害细菌泛滥的肠道系统。

  近年来,随着人们过度服用抗生素,肠道细菌已进化形成相关的耐药性,体内有害微生物泛滥的现象可能会变得更加普遍,粪便移植的最大特点是不会产生抗生素耐药性。

  没有阑尾的一个潜在好处是阑尾炎消失了,许多人将不再担心患阑尾炎,也不担心会承受这样的疼痛,之前研究表明阑尾炎可能是由于工业化社会和卫生条件改善带来的"文化变迁产物",这些变化使我们的免疫系统没有进行多少工作,这意味着如果没有阑尾的情况下,人体健康会变得更加混乱。

  总而言之,人体如果没有彻底没有阑尾,那么我们将面临更频繁地与细菌做斗争,阑尾是一种退化器官,这种观点可能已经成为一种过时观念。(叶倾城)

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新浪科技讯北京时间3月30日消息,据国外媒体报道,阑尾通常被认为是人类进化过程中一种"无用产物",它就像鲸鱼身体上进化残余的后腿骨一样,依据《外科病例报告》杂志一篇报道称,十万分之一的人出生时没有阑尾,如果每个人都缺少阑尾,那么未来人类的生活将会怎样?目前,科学家预测称,如果在工业革命后的现代社会时期,人体阑尾消失,恢复之前人体有益细菌的最佳方法就是"粪便移植"。  阑尾是一个小型蠕虫状终端囊状结
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科学史上最经典的“大力出奇迹”,用“土法制冷”挑战绝对零度|物理学家


  来源:SME科学故事

  在和人争吵空调到底设26度还是27度的问题上,在运动过后从小卖部买的饮料是否够冰的问题上,在手游里欣赏璃月港景色时手掌是否被"煎烤"的问题上,你会惊奇的发现自己原来对区区几度的变化那么敏感。

  然而,如果跳脱对温度的体感,不谈添衣加裤这些家常事,你又对温度有多少了解呢?

  俗话说:学语言从粗口开始,涨知识从"之最"起步。按照物理学的定义,温度反应的是分子热运动的剧烈程度,温度高代表分子平均热运动的动能大。

  通过理论,我们可以推出宇宙中的温度极限,对于高温来说,质量最大的微观粒子以光速运动时即为温度的上限,数值超过10^32 K,称为普朗克温度。


  对于低温的极限,大家应该会更为熟悉,也就是所谓的"绝对零度",数值为0 K,换算成常用的温度单位即为-273.15摄氏度,是一个仅存在于理论中而不可能达到的极限值。

  如果问起"绝对零度"是怎么来的,恐怕没有几个人能答得上来,关于它的故事说来也挺神奇的,在绝对零度的概念提出时,根本没有人能够哪怕接近这样一个数字。

  一百多年后,才有人制成液氦,达到了-269°C(4.2 K)的低温,而实现制得液氦的方法说复杂也复杂,说简单也简单,总之不是用冰箱。

  绝对零度概念的提出不是一蹴而就的,也是经过了好几代人观察总结。最早在1702年,法国物理学家纪尧姆·阿蒙顿提出了寒冷是否有极限的议题。

  他改进了一种使用空气和水银温度计,空气的体积随着温度变化,带动一截水银移动来显示刻度,温度计的最小数值有极限,也就是零点,按照今天的推算约为-240°C。


  直到18世纪末,也有不少物理学家尝试去探寻这个低温的极限。1785年,又是来自法国的物理学家雅克·查尔斯,他发现了气体在压强恒定时,温度与体积的变化关系。

  他在实验中发现,在体积恒定的情况下,温度每降低1°C,气体的压强大概降低其在0°C时压强的1/273,按照这一个规律推算,当气体温度降低到-273°C时,压强就变为零了,真空了,不存在了。

  这显然是一个不可能达到的极限,随后,英国物理学家威廉·汤姆森(也就是开尔文男爵,开尔文原为一条河的名字)根据前人的总结和推测,给出了第一个正式的绝对零度概念,并且解释为物体内能降低至零,分子运动完全停止的状态。

  这些科学家以及开尔文爵士等于给后人立下了热力学领域的其中一个终极目标,接下来就是一场挑战绝对零度的旷世大作战。

  还是那句话,远大的目标不可能一步就实现,绝对零度的挑战实际上演变为了一种液化气体的旷世大竞赛,而每攻克一种气体也就意味着登上了一座山头,当然最终的目标还是那个在云端的不可能极限。

  那是一个充满斗志的大探索时代,同期进行的还有抵达南北极点的竞赛,但这里就不展开了。


  第一个关键人物是我们熟悉的迈克尔·法拉第,到1845年他就已经通过初级的压缩和冰浴,获得了多种气体的液态形式,以他当时的技术,能够获得最低-130°C的低温。

  不过,在他的尝试中也有几种无论如何也无法液化的气体,包括氧气、氮气、氢气,受限于当时的理论,法拉第认为这几种气体属于"永久气体",无法被压缩成液态。

  现实当然不是法拉第他老人家认为的那样,这几种气体只是有些顽固,不过法拉第也算是把挑战绝对零度的进度提到了山脚下,而面前的几座山头,正是氧气、氮气、氢气等。

  到了1870年代末,法国人路易斯·保罗·卡耶泰率先制得了液氧和液氮,两者分别能获得-183°C和-196°C的低温,其中用到了一个重要的原理——焦耳-汤姆森效应。

  从现象上来看,焦耳-汤姆森效应其实还算比较常见,比方说我们玩打火机时,如果不点燃单纯释放里面的液化气一会,就能摸到液化气出口处有冰冷的感觉,这就是效应描述的现象之一。


  更具体和严谨的描述是,气体在等焓的环境下膨胀,会使温度上升或下降。另外,存在一个所谓反转温度,当环境温度低于反转温度,通常表变现为温度下降,反之温度上升。

  气体等焓膨胀时存在两种变化:分子平均距离增加,势能上升令动能下降,使温度下降;分子平均距离增加也会导致单位时间内平均碰撞次数下降,碰撞转化的势能下降,动能上升导致温度上升。

  总结起来就是当环境温度低于反转温度时,前者导致的温度下降比较显著,而环境温度高于反转温度时,后者导致的温度上升比较显著。大部分气体的反转温度都高于室温,即膨胀过程温度下降。

  但是,氢气和当时还没有被分离出来的氦气都是例外,它们的反转温度要远低于室温,即便制取到了它们在室温下膨胀反而会升温。


  接下来的重要人物是来自苏格兰人詹姆斯·杜瓦,他要挑战的正是当时最后一种"古怪"的"永久气体"氢气。

  当年的科学家们预计要制得液态的氢,至少要达到-250°C,而这个温度以当时的技术和设备是一个不可能的挑战,杜瓦也必须要发明新的设备,他的贡献也恰恰在此。

  杜瓦的方案从原理上来说并不复杂,可以说是"大力出奇迹",他设想的方案是,先用一种可以在常温下压缩液化的气体,液化后再使其膨胀获得低温,冷却下一种更难被液化的气体,液化后再冷却下一种……

  如此环环相扣,最终就可以获得足够低的温度,让氢气液化,这种多级串联的方案或许不是杜瓦独创,但是却是他真正实现的,关键就在于仪器设备的制造。

  仪器设备需要大量的资金,杜瓦因此会在皇家学会的实验室向客人演示一些液化气体的独特属性,用实验来吸引大家的注意力。


  但是实验哪能一帆风顺,1886年,伦敦发生了一起可怕的爆炸,杜瓦在实验中不慎将液氧和液态乙烯混合在了一起引起了爆炸,差一点断送了他的科学生涯。

  不过,很快杜瓦就通过氯甲烷-乙烯-氧气-氢气多级串联的方式制得了仅仅20立方厘米的液氢,当时储存的罐体承受了180个大气压,温度达到了-205°C。


  杜瓦再将液氢通入膨胀管,看着温度计度数稳步下降,最终获得了-252°C的新纪录,算是完成了他所敬佩的前辈法拉第口中不可能的挑战。

  然而,就在实验成功后不久,一种新的气体的出现没能让杜瓦笑到最后,惰性气体氦气被发现并制得,简直是柳暗花明又一村。


  接下来,荷兰人昂内斯接过重担,他用杜瓦的装置以及钞能力建造的液氢工厂,也是大力出奇迹般的制得了液氦,达到了4.2K(-268.95°C)。

  在这个接近绝对零度的温度下,很多物质会表现出前所未有的状态,包括流体力学、电磁学等等相关的特性,这也让昂内斯斩获了诺贝尔奖。


  我们今天用的一些制冷电器,包括空调、冰箱,其实从原理上来说都离不开这帮研究气体的科学家们的贡献。当年为昂内斯制作仪器的工匠成立了公司,生产保温瓶,名叫"Thermos"。

  但是说来也有些遗憾,杜瓦在1923年去世,同一年家用的电冰箱才被发明出来,而三年之后,昂内斯也去世了,他们为制冷奋斗了一辈子,最终是没有用上冰箱的。

  希望各位内心存有求知欲的青年们,你们在打开冰箱享用冷饮的时候可以想起这段传奇史话。

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来源:SME科学故事  在和人争吵空调到底设26度还是27度的问题上,在运动过后从小卖部买的饮料是否够冰的问题上,在手游里欣赏璃月港景色时手掌是否被"煎烤"的问题上,你会惊奇的发现自己原来对区区几度的变化那么敏感。  然而,如果跳脱对温度的体感,不谈添衣加裤这些家常事,你又对温度有多少了解呢?  俗话说:学语言从粗口开始,涨知识从"之最"起步。按照物理学的定义,温度反应的是分子热运动的剧烈程度,温
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NEJM:如何更好地对妊娠期糖尿病进行筛查?

核心提示:尽管采用一步法比采用两步法GDM诊断率更高,但与围产期和孕产妇并发症有关的主要结果风险在组间没有显著差异。

妊娠期糖尿病(GDM)是孕期常见的并发症,而且近年来发病有升高趋势。GDM与孕期并发症的增加有关,也对母婴双方的长期代谢风险有着深远影响。然而,由于血糖耐受异常的现象通常会在产后恢复正常,目前大多指南对临床管理的建议主要针对孕期和分娩期间的短期风险。 去年发表在Lancet子刊《柳叶刀-糖尿病及内分泌学》杂志上的观点文章就提示,有GDM病史的女性一生中患2型糖尿病的风险可能比其他女性高出20倍。更可怕的是,这些女性往往还会伴随一系列的心血管疾病风险,包括肥胖(BMI≥30)、高血压、血脂异常甚至缺血性心脏病等。 此外,GDM还可导致各种严重的围产期并发症,包括大头症、胎死腹中、肩周炎、产伤、先天性畸形、新生儿低血糖、高胆红素血症。甚至GDM与后代在儿童期和青少年期糖尿病发病率的增加也有关。由此可见,GDM影响胎儿和母亲的健康是一个公认的事实,GDM的筛查和预防极为迫切。 虽然专家建议对GDM进行普遍筛查,但对应采用哪种建议的筛查方法仍缺乏共识。为此,来自美国国立卫生研究院(NIH)下属国家儿童健康与人类发展研究所的专家团队对现有的筛选方法进行分析比较,以期寻找到最佳方案。


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周琦22+17梅奥空砍30分 郭少付豪缺阵新疆险胜辽宁_比赛

原标题:周琦22+17梅奥空砍30分 郭少付豪缺阵新疆险胜辽宁

北京时间3月30日,2020-2021赛季CBA常规赛第四阶段点燃战火,第五十轮比赛迎来焦点之战"疆辽大战",新疆男篮对战辽宁男篮,两队迎来本赛季的第三次交锋,本赛季常规赛前两次交手,双方各胜一场战成了平手。此役,辽宁队郭艾伦、刘志轩和付豪缺席本场比赛。最终,经过四节比赛的激烈争夺,新疆男篮以89比83险胜辽宁男篮,赢得本赛季第三场"疆辽大战",辽宁四连胜遭终结。

数据方面,新疆男篮全队有5人得分上双,周琦22分17篮板2盖帽,莫泰尤纳斯24分17篮板6助攻3抢断,于德豪10分9助攻6篮板,唐才育10分2篮板,齐麟10分6篮板3助攻;辽宁男篮全队有4人得分上双,梅奥30分8篮板,张镇麟19分8篮板2抢断,赵继伟15分8助攻4篮板,韩德君12分9篮板。

上一轮比赛,新疆队对阵山东队,上半场大比分落后,末节阿尔斯兰爆发一度迫近比分,但最终以106-112失利。目前,新疆队以31胜16负的战绩基本锁定常规赛第4;而辽宁队上一场对阵北控队,郭艾伦继续轮休,但在赵继伟17次助攻的组织调度下,全队3人得分20+,最终辽宁队以91-85击败北控队,拿下4连胜。辽宁队以39胜8负的战绩,也几乎锁定常规赛第2。

首节比赛,周琦与莫泰尤纳斯相继内线进攻得手,梅奥里突外投一人砍下5分,赵继伟翻身跳投,随后中路突破得手,于德豪弧顶干拔三分命中,两队开局交替领先。于德豪领到个人第三次犯规,辽宁队利用罚篮取得领先优势,新疆队小外援克拉克连续投篮不中,周琦内线两次暴扣得手,但张镇麟和赵继伟相继在外线命中干拔三分,帮助辽宁队将比分扩大。第一节比赛结束,辽宁队以22比16暂时领先新疆队6分。

次节比赛,梅奥跑位接球跳投命中远投三分,曾令旭回敬一记左翼干拔三分,但新疆队连续投篮不中,张镇麟先是持球单打急停跳投命中,随后反击快攻上篮得手,辽宁队将分差扩大到10分。梁英淇反击内线强攻打成"2+1",梅奥和赵继伟相继回敬远投三分,唐才育先是弧顶干拔三分命中,随后打成反击快攻一条龙,分差保持在7分左右。张镇麟连续拼下前场篮板,并顶着齐麟的防守命中24秒进攻压哨干拔三分,随后快攻一条龙双手暴扣打成"2+1",一人连得6分将分差扩大到13分。齐麟左翼干拔三分命中,周琦和莫泰尤纳斯相继内线进攻得手,将比分迫近,贺天举踩着三分线命中跳投。上半场比赛结束,辽宁队以48比41领先新疆队7分进入到下半场比赛,新疆队半场罚篮只有13罚3中。

第三节比赛,梅奥依靠个人能力两次突破抛投命中,但周琦和莫泰尤纳斯连续强攻篮下得手,将分差缩小到只有2分。韩德君翻身后仰跳投命中,于德豪突分助攻莫泰尤纳斯篮下打成"2+1",唐才育里突外投一人连砍7分,帮助新疆队反超4分。赵继伟反击快攻强行上篮得手,莫泰尤纳斯勾手投篮,梁英淇内线转身上篮得手,赵继伟助攻韩德君内线连续打成"2+1",两队打成平手。前三节比赛结束,辽宁队以新疆队战成64比64。

末节比赛,梅奥突破抛投命中,鄢手骐反击快攻拉杆上篮得手,张镇麟急停干拔跳投命中,辽宁队开局打出一个6-1的攻势取得5分的领先优势。辽宁队连续远投不中,莫泰尤纳斯和周琦相继内线进攻得手,于德豪先是底角干拔三分命中,随后补篮得手,新疆队回敬一个9-0将比分反超。齐麟一人连砍5分,梅奥连续突破抛投命中,张镇麟抢断得手,接赵继伟助攻完成空接,将分差缩小到1分。莫泰尤奈斯内线发威砍下5分,梅奥弧顶强投三分命中,赵继伟突分助攻吴昌泽篮下得分,分差保持在1分左右。莫泰尤纳斯勾手命中24秒压哨进攻,回到防守端封盖张镇麟的突破,赵继伟关键时刻出现失误,辽宁队犯规战术,周琦两罚一中,终场前14.6秒新疆队领先4分,梅奥强投三分不中,于德豪两罚全中,比赛失去胜负悬念。最终,新疆男篮以89比83险胜辽宁男篮,赢得本赛季第三场"疆辽大战"。

新疆男篮首发阵容:于德豪、唐才育、齐麟、莫泰尤纳斯、周琦

辽宁男篮首发阵容:赵继伟、梅奥、张镇麟、吴昌泽、韩德君

(独孤多纳)返回搜狐,查看更多

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原标题:周琦22+17梅奥空砍30分郭少付豪缺阵新疆险胜辽宁北京时间3月30日,2020-2021赛季CBA常规赛第四阶段点燃战火,第五十轮比赛迎来焦点之战"疆辽大战",新疆男篮对战辽宁男篮,两队迎来本赛季的第三次交锋,本赛季常规赛前两次交手,双方各胜一场战成了平手。此役,辽宁队郭艾伦、刘志轩和付豪缺席本场比赛。最终,经过四节比赛的激烈争夺,新疆男篮以89比83险胜辽宁男篮,赢得本赛季第三场"疆辽
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2021年3月30日星期二

30日纪录:威少神奇双20+三双 绿军新援首秀耻辱_比赛

原标题:30日纪录:威少神奇双20+三双 绿军新援首秀耻辱

北京时间3月30日,2020-21赛季NBA常规赛继续进行。比赛结束后,又诞生了不少纪录:

1.威少神奇双20+三双

奇才132-124击败步行者,此役,奇才后卫拉塞尔-威斯布鲁克大发神威,他全场26投14中,砍下35分14篮板21助攻大三双。

据统计,这是威少生涯第47次在比赛前三节就拿到三双,为近25年来最多。另外,生涯至今,威少已经4次砍下20分+20助攻三双的数据,超越魔术师-约翰逊和奥斯卡-罗伯特森(3次),独占历史第一。

另外,威少还是历史上唯一一位单场拿到35分14篮板21助攻的球员,另外,这还是威少奇才生涯的第16次三双,打破了达雷尔-沃克保持的队史三双总数纪录。要知道,这仅仅是威少在奇才的第38场比赛,而达雷尔-沃克在华盛顿子弹队(奇才队前身)一共打了283场常规赛。

2.骑士爵士纪录反差

骑士客场75-114惨负爵士,遭遇三连败。此役,骑士只得到75分,追平凯尔特人,并列本赛季联盟第二低分纪录。

反观爵士这边,在赢球后,已经在主场取得20连胜,追平队史主场最长连胜纪录。

3.哈登三双载入队史

篮网112-107击败森林狼,此役,詹姆斯-哈登出战40分钟,25中11,砍下38分11篮板13助攻。

数据显示,这是哈登常规赛第30场得分30+的三双。此外,哈登本赛季第8次单场砍下至少30分10助攻,为队史单赛季纪录,而且超越卢卡-东契奇(7次),是本赛季联盟最多的。

这还是哈登本赛季第12次三双,追平基德保持的篮网(单季)队史纪录。此外,整个职业生涯,大胡子已经拿到58个三双。

4.绿军新援首秀耻辱

凯尔特人以109-115不敌鹈鹕,此役,绿军新援埃文-富尼耶迎来首秀,不过,他状态极其糟糕,全场出战33分钟,10中0,其中三分5中0,没有得分,只拿到2板2断2帽。

数据显示,富尼耶成为凯尔特人队史自1980年以来,在零得分情况下,出手次数最多的一位。另外,富尼耶换队后首秀10中0也是自引入24秒规则以来(1954-55赛季)的最差纪录。

5.哈特篮板再刷15+

也是在这场比赛中,鹈鹕的后卫约什-哈特替补出场,得到15分15篮板。数据显示,这是哈特本赛季第3场篮板达到15次或者以上的比赛,在联盟的所有替补球员里排名第一。他也是1983年以来,唯一一个做到这点的替补球员。

6.胖虎逼近奥胖神纪录

鹈鹕核心锡安-威廉姆森发挥稳定,他全场出战31分钟,22中11,砍下28分8篮板3助攻4抢断。数据显示,胖虎已经连续24场砍下20+且命中率过50%,距离"大鲨鱼"奥尼尔保持的历史纪录仅差1场。(波洛)返回搜狐,查看更多

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男性缺乏阳刚之气遭吐槽,但太有“男人味”的人也许更小气~

核心提示:从生理层面而言,男人长得阳刚还是阴柔,是由雄激素分泌量决定的。在青春期间,男性睾丸开始产生大量雄性激素,身体会出现一系列变化,如:长喉结、长胡子、长阴毛、生殖器变大等,有的男人体格会变壮,肌肉会变得发达起来。

前阵子,在屏荧上热映的"男团"综艺遭到无数网友的调侃,而调侃的点在于——现在的男人越来越娘、越来越没有阳刚之气了。


之所以会有这样的吐槽,是因为屏幕里成年男子化着精致的妆,在舞台上扭捏作态,有的装可爱,有的楚楚可怜,还有的表现得异常柔情妩媚……

不知从什么时候开始,我国的男人长得越来越"漂亮"了,这引发了社会的担忧。前阵子在两会期间,就有人大代表提倡要培养男生的阳刚之气。

从生理层面而言,男人长得阳刚还是阴柔,是由雄激素分泌量决定的。在青春期间,男性睾丸开始产生大量雄性激素,身体会出现一系列变化,如:长喉结、长胡子、长阴毛、生殖器变大等,有的男人体格会变壮,肌肉会变得发达起来。

但如果男性雄性激素分泌较少,以上特征也许就不会出现,进而变成"伪娘",皮肤细腻、声音柔弱、没有胡须与喉结,被认为缺乏阳刚之气。

雄性激素缺乏对男人可产生重要影响,如果分泌不足会使性器官发育不全,从而容易影响生殖、生育功能。

那么,雄激素是否分泌越多就越好呢?非也。有时候,男人太有"男人味"也未必是好事。

PNAS:体内睾酮水平高,与自私行为有关

近日,一项刊登在《PNAS(美国科学院院刊)》杂志上的一项研究显示,体内睾酮(一种重要的雄性激素)水平较高的男性,也许更加自私、小气、不慷慨。

这项研究由中国深圳大学等机构的科学家完成,研究者将70名年龄在18-25岁的男性纳入研究对象,首先将他们分为两组,研究者在第一组对象手臂上涂抹了混有150mg睾酮的凝胶,在第二组对象手臂上涂抹了混有安慰剂的凝胶。

紧接着,研究对象被告知了"社交距离"的概念,然后要求对亲朋好友与自己的亲密关系进行打分,最后研究者对他们进行了"社会折扣任务",即要求研究对象在自己与亲朋好友之间分配金钱,整个任务完成过程,研究对象都在功能性共振仪中进行,以便研究者观察他们的脑活动。

最后分析结果显示,体内睾丸素水平高的人,可能会引发更加自私的行为(即自己分配到更多的金钱,而他人分配到的金钱极少或完全没有)。研究猜测,这可能是由于睾丸素破坏了涉及自我感知、自我处理的大脑颞顶交界处(TPJ)的活动和功能性连接导致的。

由此可见,男人雄激素分泌过多、太有"男人味"也未必是件好事。培养当代男性的阳刚之气,不是要一味地要求提高男性雄激素的分泌,而更应该强调体内激素的平衡,同时还应注重男生品德方面的培养,不仅外形上要变得健壮,更应该强调思想的独立,性格的坚强与包容。


参考资料:

[1]Ou J, Wu Y, Hu Y, Gao X, Li H, ToblerPN. Testosterone reduces generosity throughcortical and subcortical mechanisms.Proc Natl Acad Sci U S A. 2021 Mar 23;118(12):e2021745118.

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核心提示:从生理层面而言,男人长得阳刚还是阴柔,是由雄激素分泌量决定的。在青春期间,男性睾丸开始产生大量雄性激素,身体会出现一系列变化,如:长喉结、长胡子、长阴毛、生殖器变大等,有的男人体格会变壮,肌肉会变得发达起来。 前阵子,在屏荧上热映的"男团"综艺遭到无数网友的调侃,而调侃的点在于——现在的男人越来越娘、越来越没有阳刚之气了。之所以会有这样的吐槽,是因为屏幕里成年男子化着精致的妆,在舞台上扭
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2021年3月29日星期一

权威研究:起床30分钟内抽烟,肺癌风险高8成!与吸多少支无关

核心提示:吸烟和肺癌的关系是相当明确的,有90%的肺癌和吸烟相关。那么中国那么多烟民,会有多少人得肺癌呢?

老王一直有个习惯,即"晨起一根烟,赛过活神仙",每天早上醒来,雷打不动先抽一根烟,爽了再起床洗漱上班。妻子李女士很不满:"都说了抽烟不好,你就是不听,每天早上烟雾缭绕,你不想长命,别用二手烟祸害我。"老王只当听不见,依旧我行我素。

其实,不止老王,很多男性都有这样的坏毛病,殊不知这其中隐藏的健康风险比日常吸烟还要大!

起床后吸烟显著增加患癌风险

《癌症》杂志曾连续发表过两篇相关论文,研究人员对比了近5000名患有肺癌和约1000名患有头颈部癌症的烟民,与健康烟民的数据后发现,喜欢起床后半小时内吸烟的烟民,相比起床至少1小时后才吸烟的烟民,患上头颈部癌症的风险高6成,患上肺癌的风险高8成,如果将已经戒烟的烟民剔除的话,这个数据会更高。

还有多项研究发现,起床后吸烟的时间,和平时吸烟的数量没有关联,起床后的吸烟时间对头颈部癌症和肺癌而言,是独立危险因素,不受吸烟数量影响。

吸烟越多,肺癌风险越大

有些人认为,一些长年吸烟的烟民也能活到90多岁,以此来安慰自己不戒烟。但实际上,个人差异极大,每个人的遗传基因不同,生活方式差异大,少部分人可能会对烟草中的致癌物抵抗力较强,难以引起致癌基因的激活等,不过大部分人并非如此,不能心存侥幸。

吸烟和肺癌的关系是相当明确的,有90%的肺癌和吸烟相关。那么中国那么多烟民,会有多少人得肺癌呢?2004年《英国癌症杂志》发表了一篇经典论文,在统计了欧洲国家不同群体男性肺癌死亡率后,结果发现:

·不吸烟的人在75岁死于肺癌的概率为0.3%,一直吸烟者为16%,相差超过50倍。

·如果每天抽烟数量超过5支,75岁死于肺癌风险为25%。

癌症科普专家李治中(菠萝)表示,按照这个数据推测,在6个抽烟者中,会有1个在75岁以前死于肺癌;而在每天抽烟超过5支的吸烟者中,4个人里会有1人死于肺癌。

所以说,有很多抽烟者并未死于肺癌,是正常的事,很多人心存侥幸觉得自己不会是倒霉的那个,但一旦到自己头上,概率就是100%。

那么升高的肺癌风险要怎么降下来呢?最有效的办法就是戒烟。

一项来自英国的研究对1950年以来英国的吸烟、戒烟和肺癌趋势进行了全面分析,发现中年以前戒烟,可以使吸烟造成的肺癌风险下降超过90%,中年戒烟也能减少患上肺癌的概率。研究表明,在戒烟1-3年后,肺癌风险下降10%,6年后下降50%,10年后下降80%,成功戒烟15年后,患上肺癌的风险几乎和不吸烟者无异。

老烟民警惕3种异常症状

肺癌早期无特异症状,导致很多人确诊时已经是晚期,对于老烟民而言,发现早期症状,就要警惕了。

·咳嗽

老烟民会常出现咳嗽,但如果咳嗽是频繁出现,且持续性干咳,可能是肺癌早期的症状,尤其是出现咳血的时候,就要尽快就医了。

·胸背痛

导致胸背痛的原因有很多,而如果肿瘤在生长或扩散过程中,侵占到人体的臂丛神经,则可能会出现呈放射状的灼烧疼痛感,特别是对于长期抽烟的人群来说,要注意与肩周炎等疾病引起的疼痛区分,及时排查病因。

·胸闷气短

胸闷气短是肺癌"来临"前的常见预警信号,由于肿瘤长期侵犯肺部,导致肺部功能遭到损害,患者便容易出现胸闷气短的情况。若出现肺部积液,患者也会呼吸困难,特别是运动后容易气喘,老烟民若是出现类似症状,应及早就医检查,不可抱有侥幸心理。

如何进行肺癌筛查?

那么老烟民应该如何进行肺癌筛查呢?近日发布的《中国肺癌筛查标准》上写明,肺癌筛查应采用低剂量螺旋CT,这是目前被证实有效,灵敏度和性价比相对最高的肺癌筛查项目。对于常年吸烟的老烟民,建议每年检查一次。

其实不止是肺癌,抽烟还和多种癌症有关,已经被证实的有口腔癌、胃癌、膀胱癌、子宫颈癌、胰腺癌等,在目前的统计数据中,25%的男性肿瘤患者可归因于吸烟。所以,戒烟不仅是为了自己的身体健康,也是为了家人的健康。

参考资料:

[1]《不止是肺癌,这些肿瘤都和吸烟有关!》.人民健康网.2021-01-27


[2]《抽烟活到90多是个例》.健康时报.2018-08-28

[3]《中国肺癌筛查标准》.中华肿瘤杂志.2021,43(1):1-6

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核心提示:吸烟和肺癌的关系是相当明确的,有90%的肺癌和吸烟相关。那么中国那么多烟民,会有多少人得肺癌呢? 老王一直有个习惯,即"晨起一根烟,赛过活神仙",每天早上醒来,雷打不动先抽一根烟,爽了再起床洗漱上班。妻子李女士很不满:"都说了抽烟不好,你就是不听,每天早上烟雾缭绕,你不想长命,别用二手烟祸害我。"老王只当听不见,依旧我行我素。其实,不止老王,很多男性都有这样的坏毛病,殊不知这其中隐藏的健
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