Java 查找算法

1 查找算法介绍
在 java 中，我们常用的查找有四种:
1) 顺序(线性)查找
2) 二分查找/折半查找
3) 插值查找
4) 斐波那契查找
 
2 线性查找算法
有一个数列： {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，判断数列中是否包含此名称【顺序查找】 要求: 如果找到了，就提
示找到，并给出下标值。
代码实现：

package com.lin.search_0303;public class SeqSearch { public static void main(String[] args) {  int arr[] = {1,2,7,3,4,5,6,7,7,455,454,-1,7};  int index = seqSearch(arr, -1);  if(index == -1) {   System.out.println("没有找到该数字！");  } else {   System.out.println("找到了，下标为：" + index);  }    String find = seqSearchAll(arr, 7);  if(find.equals("kong")) {   System.out.println("没有找到！");  } else {   System.out.println(find);  } }  // 找到一个就返回 public static int seqSearch(int[] arr, int value) {  for (int i = 0; i < arr.length; i++) {   if(value == arr[i])    return i;  }  return -1; }  // 查找多个  public static String seqSearchAll(int[] arr, int value) {   String resString = "";   for (int i = 0; i < arr.length; i++) {    if(value == arr[i]) {     resString += i + " ";    }   }   if(!resString.isEmpty()) {    return resString;   } else {    return "kong";   }  }}

 

3 二分查找算法
　3.1二分查找：
请对一个有序数组进行二分查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，输入一个数看看该数组是否存在此数，并且求出下
标，如果没有就提示"没有这个数"。
　3.2二分查找算法的思路
　　3.3二分查找的代码
说明：增加了找到所有的满足条件的元素下标:
课后思考题： {1,8, 10, 89, 1000, 1000，1234} 当一个有序数组中，有多个相同的数值时，如何将所有的数值
都查找到，比如这里的 1000

package com.lin.search_0303;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class BinarySearch { public static void main(String[] args) {  int arr[] = { 1, 8, 10, 89, 1000, 1234 ,1234, 1234};  int index = binarySearch(arr, 0, arr.length-1, 0);  System.out.println(index);  ArrayList<Integer> resList = binarySearchAll(arr, 0, arr.length-1, 12342);  if(resList.size()!=0) {   for (Integer integer : resList) {    System.out.println(integer);   }  } else {   System.out.println("没有找到");  }     }   /**  *  * @Description:二分查找  * @author LinZM  * @date 2021-3-3 21:38:42  * @version V1.8  * @param arr 数组  * @param left 左边索引  * @param right 右边索引  * @param findVal 要查找的值  * @return 如果找到就返回下标，如果没有找到就返回-1  */ public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {    // 当left>right时，说明递归整个数组都没有找到该值  if(left>right) {   return -1;  }  int mid = (left+right)/2;  int midVal = arr[mid];    if(findVal > midVal) { // 向右递归   return binarySearch(arr, mid+1, right, findVal);  } else if(findVal < midVal) {   return binarySearch(arr, left, mid-1, findVal);  } else{   return mid;  }  }  // 可以找到多个相同的值，同时返回下标public static ArrayList<Integer> binarySearchAll(int[] arr, int left, int right, int findVal) {    // 当left>right时，说明递归整个数组都没有找到该值  if(left>right) {   return new ArrayList<Integer>();  }  int mid = (left+right)/2;  int midVal = arr[mid];    if(findVal > midVal) { // 向右递归   return binarySearchAll(arr, mid+1, right, findVal);  } else if(findVal < midVal) {   return binarySearchAll(arr, left, mid-1, findVal);  } else{   ArrayList<Integer> resIndex = new ArrayList<Integer>();   int temp = mid-1;   while(true) {    if(temp < 0 || arr[temp] != findVal) {     break;    }    resIndex.add(temp);    temp -= 1;   }      resIndex.add(mid);      temp = mid+1;   while(true) {    if(temp > arr.length-1 || arr[temp] != findVal) {     break;    }    resIndex.add(temp);    temp += 1;   }   return resIndex;  }  }}

4 插值查找算法
1) 插值查找原理介绍:
插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应 mid 处开始查找。
2) 将折半查找中的求 mid 索引的公式 , low 表示左边索引 left, high 表示右边索引 right.
key 就是前面我们讲的 findVal

3) int mid = low + (high - low) * (key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]) ;/*插值索引*/
对应前面的代码公式：
int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])
4) 举例说明插值查找算法 1-100 的数组
　　4.1插值查找应用案例：
请对一个有序数组进行插值查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，输入一个数看看该数组是否存在此数，并且求出下
标，如果没有就提示"没有这个数"。
代码实现:

package com.lin.search_0303;import java.util.Arrays;public class InsertValueSearch { public static void main(String[] args) {    int[] arr = new int[100];  for (int i = 0; i < arr.length; i++) {   arr[i] = i+1;  }  System.out.println(Arrays.toString(arr));  int insertValueSearch = insertValueSearch(arr, 0, arr.length-1, 1);  System.out.println(insertValueSearch);   }  // 插值查找 public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {  if(left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length-1]) {   return -1;  }  int mid = left + ( right - left ) * ( (findVal - arr[left] ) / ( arr[right] - arr[left] ) );  int midVal = arr[mid];    if(findVal > midVal) {    return insertValueSearch(arr, mid+1, right, findVal);  } else if(findVal < midVal) {   return insertValueSearch(arr, left, mid-1, findVal);  } else {   return mid;  } }}

　　4.2插值查找注意事项：
1) 对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找, 速度较快.
2) 关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定比折半查找要好
5 斐波那契(黄金分割法)查找算法
　　5.1斐波那契(黄金分割法)查找基本介绍:
1) 黄金分割点是指把一条线段分割为两部分，使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。取其前三位
数字的近似值是 0.618。由于按此比例设计的造型十分美丽，因此称为黄金分割，也称为中外比。这是一个神
奇的数字，会带来意向不大的效果。
2) 斐波那契数列 {1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55 } 发现斐波那契数列的两个相邻数 的比例，无限接近 黄金分割值
0.618
　　5.2斐波那契(黄金分割法)原理:
斐波那契查找原理与前两种相似，仅仅改变了中间结点（mid）的位置，mid 不再是中间或插值得到，而是位
于黄金分割点附近，即 mid=low+F(k-1)-1（F 代表斐波那契数列），如下图所示
对 F(k-1)-1 的理解：
　　1) 由斐波那契数列 F[k]=F[k-1]+F[k-2] 的性质，可以得到 （F[k]-1）=（F[k-1]-1）+（F[k-2]-1）+1 。该式说明：
　　只要顺序表的长度为 F[k]-1，则可以将该表分成长度为 F[k-1]-1 和 F[k-2]-1 的两段，即如上图所示。从而中间
　　位置为 mid=low+F(k-1)-1
　　2) 类似的，每一子段也可以用相同的方式分割
　　3) 但顺序表长度 n 不一定刚好等于 F[k]-1，所以需要将原来的顺序表长度 n 增加至 F[k]-1。这里的 k 值只要能使
　　得 F[k]-1 恰好大于或等于 n 即可，由以下代码得到,顺序表长度增加后，新增的位置（从 n+1 到 F[k]-1 位置），
　　都赋为 n 位置的值即可。
　　while(n>fib(k)-1)
　　k++;
5.3斐波那契查找应用案例：
请对一个有序数组进行斐波那契查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，输入一个数看看该数组是否存在此数，并且求
出下标，如果没有就提示"没有这个数"。
代码实现: 

package com.lin.search_0303;import java.util.Arrays;public class FibonacciSearch { public static int maxSize = 20; public static void main(String[] args) {  int arr[] = { 1, 8, 10, 89, 1000, 1234};  System.out.println(fibSearch(arr, 10)); }  // mid = low + F(k-1)-1 public static int[] fib() {  int[] f = new int[maxSize];  f[0] = 1;  f[1] = 1;  for (int i = 2; i < maxSize; i++) {   f[i] = f[i-1] + f[i-2];  }  return f; }  // 查找算法 public static int fibSearch(int[] arr, int key) {  int low = 0;  int high = arr.length-1;  int k = 0; // 斐波那契分割数值的下标  int mid = 0;  int f[] = fib();  // 获取k  while(high > f[k] - 1) {   k++;  }  // 因为f[k]值可能大于arr的长度，因此要构造一个新的数组，并指向arr[]  // 不足的部分会使用0填充  int[] temp = Arrays.copyOf(arr, f[k]);  // 实际上需要使用arr数组最后的数填充temp  for (int i = high+1; i < temp.length; i++) {   temp[i] = arr[high];  }    while(low <= high) {   mid = low + f[k-1] - 1;   if(key < temp[mid]) {    high = mid - 1;    //f[k] = f[k-1] + f[k-2]    //前面有k-1个元素所以    // f[k-1] = f[k-2]+f[k-3]    k--;   } else if(key > temp[mid]) {    low = mid + 1;    //f[k] = f[k-1] + f[k-2]    //后面有k-2个元素所以    // f[k-1] = f[k-3]+f[k-4]    k -= 2;   } else {    if(mid <= high) {     return mid;    } else {     return high;    }   }  }  return -1; } }

 

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1查找算法介绍在java中，我们常用的查找有四种:1)顺序(线性)查找2)二分查找/折半查找3)插值查找4)斐波那契查找2线性查找算法有一个数列：{1,8,10,89,1000,1234}，判断数列中是否包含此名称【顺序查找】要求:如果找到了，就提示找到，并给出下标值。代码实现：packagecom.lin.search_0303;publicclassSeqSearch{publicstatic
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