2022年8月25日星期四

卖家案例 | 这样做广告诊断,告别无效“烧钱”的亚马逊广告!

当我们为某个商品投放了广告,并且已经积累了一定数据后,我们都会对广告效果做分析,比如哪些关键词效果好、有没有足够的点击、产品排名有没有上升等等,通常广告的花费可能不少,但效果往往却不尽如人意。

可能不少小伙伴都经历过一顿操作猛如虎,一看ACOS 250%的惨痛经历优化了,但没完全优化,开周会或者自己做复盘的时候,经常灵魂拷问:

广告效果不理想的原因千人千面,但想要解决费用高效果差的问题,都需要先精准诊断问题所在,才能做好下一步优化。

今天小亿要带来的就是亿数通的广告诊断3连击Listing诊断、Listing广告诊断、广告智能诊断,针对亚马逊站内广告投放的质量和效果,进行全面监测、诊断以及优化,评估自身listing及广告与竞品的差距,从而减少无效的广告花费,增加有效流量,提升转化率。

我们用一个真实案例分享诊断过程NEXT 》》》

运营小亮同学新入职了一家公司,接管了一款今年3月上架的产品--宠物慢食碗

小亮从选品的角度对这个产品做了分析发现市场可观,但接手时存在的问题:

1. 销售排名靠后(大类#16642,小类#75

2. 日销量在3-15单之间剧烈波动

小亮想从广告listing本身两方面着手去优化这款产品提升其销量,借助亿数通广告诊断系列功能,轻松在20分钟内找到了优化该产品的突破口。


Listing诊断(一)

这个功能可以全方位诊断分析listing详情页参数,如标题、五点等,分析核心关键词、首页收录词占比等关键指标,也可以添加竞品ASIN横向对比,是优化listing的得力小助手,让我们看看小亮是怎么做的吧

首先小亮找到小类靠前,产品的材质外观跟自己产品差异不大的一款竞品作为对标,添加到了"Listing诊断"里面进行诊断,在诊断结果中,小亮发现了以下三个突破口:

1、深挖产品属性,明确推广方向

✍ 自己的产品使用的全部都是"dog",而竞品会在描述中添加"dogs"的长尾词,虽然只相差一个"s",但是"dog"和"dogs"的搜索量却不一样,而这两个关键词的消费人群却是一样的,相对而言,"dogs"的搜索量更少,竞争没有前者那么激烈。

✍ 竞品对于产品的尺寸,材质都有在描述中特别说明,而自己的产品在描述中更强调产品的功能属性,忽略了"medium"这个尺寸属性词。

(点击查看大图)

2、发现图片、评论可优化点,对症下药

✍ 产品的评分接近,可见两者在质量上和实际购买的消费者的认可度上实力相当(自己的产品是自然来评),但是评论数量相差非常大,需要进一步采取措施增加评论,如对过往订单进行邀评/vine计划。

✍ listing产品只有5张图,更强调功能和场景,依旧忽略了尺寸属性。而竞品的图片更强调产品本身,包括操作说明和适配狗粮饭碗尺寸的属性(对于多狗家庭使用大型狗粮碗也同样适配)。

✍ 在亿数通listing诊断结果中,提醒了小类目是不一样的,在这一点上可见自己的产品归类比竞品更准确,但是单量和流量明显不如竞品。

(点击查看大图)

3、推动关键词流量,增加亚马逊收录

✍ 收录数量检测反应的是两个listing在亚马逊上的收录词数量,由图可见,竞品的数据与小亮的产品数据相差接近5倍;

✍ 收录检测反应的是有自然排名的关键词数量/产品在亚马逊收录词数量,小亮的产品在439个收录词里面仅有56.26%的关键词有自然排名,而竞品在2000多个收录词里面有97%以上的关键词有自然排名;

✍ 首页收录检测是上首页的关键词数量/产品在亚马逊总收录词数量百分比,但看数据两者只相差10%,但是由于基数不同,可以通过计算得出439*21.41%≈92    2376*97.47%≈ 2317,实际相差是25倍。

(点击查看大图)


Listing广告诊断

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