容器化 | 基于 Kubernetes 的新一代 MySQL 高可用架构实现方案

作者：高日耀 资深 MySQL 内核研发

本文源于作者在 KubeSphere & Friends 2021 杭州站 的演讲内容《基于 Kubernetes 的新一代 MySQL 高可用架构实现方案》。

本文是 MySQL 容器化系列的第三篇文章，主要介绍 MySQL 容器化 Helm 版本[1] 的设计思路。

Dockerfile 简介

首先 RadonDB MySQL 一个 Pod 中的容器角色中，一般包含 MySQL、Xenon、slowlog 三个容器。

其中，MySQL 和 Xenon Dockerfile 目录结构如下所示：

MySQL Dockerfile 解析

启动 MySQL 主进程前，需要准备数据库配置、初始化等，这些工作要在最终的 MySQL 运行之前解决。在制作镜像时，通过配置 MySQL Dockerfile 中 ENTRYPOINT 和 CMD 参数，可提前准备数据库配置、初始化等进程。

Docker 是分层的，每一条命令都会建一个镜像层，分层太多会导致快速膨胀。在制作镜像时，不建议分层太多。

MySQL Dockerfile 文件中命令示例如下：

MySQL mysql-entry.sh 文件中包含启动命令，其主要执行流程如下：

Xenon Dockerfile 解析

Xenon Dockerfile 比较简单，跟 MySQL Dockerfile 流程类似。

Xenon Dockerfile 命令示例如下：

xenon-entry.sh 主要功能：

1. 生成 Xenon 配置文件，在 Xenon 启动的时候调用
2. ping host

name 生成及环境变量

name 生成

首先我们看下 chart 目录下功能文件列表，chart 下包含的文件如下图所示：

其中，_helpers.tpl 常需引用 Chart.yaml 和 values.yaml 中定义的变量，继而实现如下能力：

• 生成 app 名字：helm install release <版本名，如 emo> <项目名，如radondb-mysql>
• 生成 serviceAccountName 名字。
• 生成 chart 名字和版本。

通过命令 helm get all demo，可查看 demo 中所有信息。查看 service 部分 name 示例如下:

104 # Source: radondb-mysql/templates/serviceaccount.yaml105 apiVersion: v1106 kind: ServiceAccount107 metadata:108 name: demo-radondb-mysql109 labels:110  app: demo-radondb-mysql111  chart: radondb-mysql-1.0.0112  release: "demo"113  heritage: "Helm"

环境变量

环境变量 主要目的是保存密码和配置参数解耦。

• secrets.yaml 功能

  • Opaque
  • base64 转码
  • 加密插件

• configmap.yaml 功能

  • 将配置参数和 docker 镜像解耦
  • 保存一些配置参数和修改 lable 的脚本

如何识别集群中 leader、follower 角色？

识别集群节点角色，需创建一个服务账号，并授予相应的权限。通过执行在 config 文件中保存的脚本，调用相应的 API 来修改对应角色的 lable。

节点角色修改后，相应 lable 效果如下。此时，通过服务标签后缀，即可轻松辨别 Leader 和 Follower 角色的节点。

在 KubeSphere[2] 管理控制台，可查看到角色修改后示例如下：

如何实现读写分离？

RadonDB MySQL 读写分离，通过 Headless service for stable DNS [3] 来实现。

分配一个集群内部可以访问的虚拟 IP (VIP)，VIP 是固定的，而节点所绑定的 Pod 的 IP 是可以变化的，每个 Node 上分配一个端口作为外部访问入口。以此特点，可以设定一个读 IP 和一个写 IP，来达到读写分离的目的，而无需担心新绑定 Pod 致使 IP 发生变化。

以 Leader 节点为例，下图所示的 ClusterIP 对应写 IP(10.111.92.63)， 其绑定当前的 Pod（主）IP 为 172.17.0.10。

邂逅 KubeShpere

RadonDB MySQL 已经登录 KubeSphere 应用商店（3.1.0 版本推出），可以通过 KubeSphere 来实现对集群的查看和管理。

1、通过终端查看集群正常时 gtid 和对应的状态

2、模拟 Follower 节点挂掉场景

kill 掉名为 demo-radondb-mysql-2 的 follower：

从另外一个节点登入终端再次查看集群状态，该 follower 节点 MySQL 和 IO/SQL 状态都不正常。

从 KubeSphere 界面查看：

挂掉的节点重新拉起，集群开始重新发起选举：

3、Leader （demo-radondb-mysql-0） 节点挂掉场景

leader 降级为 follower，原来另外两个从节点进入候选者状态：

从 KubeSphere 界......

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作者：高日耀资深MySQL内核研发本文源于作者在KubeSphere&Friends2021杭州站的演讲内容《基于Kubernetes的新一代MySQL高可用架构实现方案》。本文是MySQL容器化系列的第三篇文章，主要介绍MySQL容器化Helm版本[1]的设计思路。Dockerfile简介首先RadonDBMySQL一个Pod中的容器角色中，一般包含MySQL、Xenon、slowlog
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