大脑：两点之间，不选最短！|MIT

　　来源：原理

　　大家都知道，在一个平面上，两点之间的最短距离是直线。然而，在错综复杂的城市街道网络中，我们显然不可能总能在出发点和目的地之间选择一条直线行进的。那么，路上的行人，是如何决定要行走的路径的？是选择最短的路径吗？

　　其实，已经有许多研究试图通过严格的实验来对这个问题加以阐明。但是一直以来，我们仍然缺乏一个基于真实的移动数据得出的答案。最近，麻省理工学院（MIT）的一组研究人员通过对大规模的GPS数据进行统计分析之后，发现了人类在规划路径时的特征。

　　他们的研究结果表明，当出发地和目的地之间的距离增加时，人们所选的路径会越偏离最短路径；另外，当出发地和目的地互换时，人们会选择不同的路径。研究结果发表在了《自然-计算科学》杂志上。

　　CarloRatti教授是新研究的作者之一，他在MIT从事城市规划研究。20年前，当Ratti还是剑桥大学的一名研究生时，他几乎每天都要穿行于学院宿舍和系办公室之间。有一天，他意识在这两个地点之间，他每天走的其实是两条不同的路——去办公室时走一条，回宿舍时走另一条，而且其中一条路线比另一条更高效。

　　这让Ratti陷入了沉思，他意识到自己在适应两条路线的过程中，在来和去时各选了一条。这种"一致的'来去不一致性'"，引起了热衷于理性思考的年轻的Ratti的兴趣。

　　到了MIT，Ratti所进行的一类研究就是通过分析由移动设备收集的大量数据，调查人们在城市环境中的行为。几年前，他所在的实验室获得了一组行人的手机GPS信号数据，这些数据来自于他们在一年时间里在波士顿和坎布里奇的行走。Ratti认为，这些数据或许可以帮助解答人们在步行游览城市时的路径选择问题。

　　在分析了14000多人走过的超过55万条路径后，研究小组发现，行人并没有选择最短的路线，而是倾向于选择最直接地指向目的地的路径，即使这些路径其实更远，但它们在路线开始时与目的地的偏差角度最小。

　　这是一种被称为矢量型导航（vector-based navigation）的行进策略。在矢量型导航模型中，目标方向是影响路径规划的主要因素，利用这种模型能.............

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