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内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
概览
- 本文是《Kubernetes官方java客户端》系列的第八篇,以下提到的java客户端都是指client-jar.jar;
- 前文《Kubernetes官方java客户端之七:patch操作》涉及的知识点、代码、操作都太多了,对作者和读者都是莫大的折磨,到了本篇咱们轻松一下,写几段简单流畅的代码,了解java客户端对fluent style编程的支持,并且编码完成后的验证操作也很简单;
关于fluent styel
- 也称为fluid coding, fluent programming,是一种增强代码可读性的风格,使得阅读代码时更加自然流畅,特点是函数返回有关类型,使得多个函数的调用前后链接起来。
- 关于fluent style可以参考Martin Flowler于2005年发表的文章,地址是:https://martinfowler.com/bliki/FluentInterface.html ,使用fluent style前后的代码对比如下图所示:
源码下载
- 如果您不想编码,可以在GitHub下载所有源码,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos):
名称 | 链接 | 备注 |
---|---|---|
项目主页 | https://github.com/zq2599/blog_demos | 该项目在GitHub上的主页 |
git仓库地址(https) | https://github.com/zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址,https协议 |
git仓库地址(ssh) | git@github.com:zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址,ssh协议 |
- 这个git项目中有多个文件夹,本章的应用在kubernetesclient文件夹下,如下图红框所示:
实战步骤概述
- 在父工程kubernetesclient下面新建名为fluent的子工程;
- fluent工程中只有一个类FluentStyleApplication,启动的main方法以及fluent style的代码都在此类中;
- FluentStyleApplication.java提供四个web接口,功能分别是:新建namespace、新建deployment、新建service、删除前面三个接口新建的所有资源;
- fluent工程编码完成后,不需要做成镜像部署在kubernetes环境内部,而是作为一个普通SpringBoot应用找个java环境启动即可,与《Kubernetes官方java客户端之三:外部应用 》一文的部署和启动一致;
- 依次调用每个接口,验证功能是否符合预期;
编码
- 在父工程kubernetesclient下面新建名为fluent的maven子工程,pom.
<?
- 新建FluentStyleApplication.java,首先,该类作为启动类,要有main方法:
public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(FluentStyleApplication.class, args);}
- 定义常量NAMESPACE作为本次实战的namespace:
private final static String NAMESPACE = "fluent";
- 用@PostConstruct注解修饰setDefaultApiClient方法,令其在实例化时执行一次,里面做了一些全局性的初始化设置,注意kubeConfigPath变量对应的config文件路径要正确:
/** * 默认的全局设置 * @return * @throws Exception */ @PostConstruct private void setDefaultApiClient() throws Exception { // 存放K8S的config文件的全路径 String kubeConfigPath = "/Users/zhaoqin/temp/202007/05/config"; // 以config作为入参创建的client对象,可以访问到K8S的API Server ApiClient client = ClientBuilder .kubeconfig(KubeConfig.loadKubeConfig(new FileReader(kubeConfigPath))) .build(); // 会打印和API Server之间请求响应的详细内容,生产环境慎用 client.setDebugging(true); // 创建操作类 Configuration.setDefaultApiClient(client); }
- 接下来是创建namespace的web服务,如下所示,由于namespace在kubernetes的apiVersion是v1,因此创建的是V1Namespace实例:
@RequestMapping(value = "/fluent/createnamespace") public V1Namespace createnamespace() throws Exception { V1Namespace v1Namespace = new V1NamespaceBuilder() .withNewMetadata() .withName(NAMESPACE) .addToLabels("label1", "aaa") .addToLabels("label2", "bbb") .endMetadata() .build(); return new CoreV1Api().createNamespace(v1Namespace, null, null, null); }
为了更清晰的展现fluent style效果,将上述代码与创建namespace的yaml文件内容放在一起对比,如下图所示,可见对照着yaml文件就能将代码写出来:
接下来是创建service的代码,为了便于和yaml对应起来,代码中特意加了缩进:
@RequestMapping(value = "/fluent/createservice") public V1Service createservice() throws Exception { V1Service v1Service = new V1ServiceBuilder() // meta设置 .withNewMetadata() .withName("nginx") .endMetadata() // spec设置 .withNewSpec() .withType("NodePort") .addToPorts(new V1ServicePort().port(80).nodePort(30103)) .addToSelector("name", "nginx") .endSpec() .build(); return new CoreV1Api().createNamespacedService(NAMESPACE, v1Service, null, null, null); }
- 创建deployment的代码如下,因为内容较多所以相对复杂一些,请注意,由于deployment在kubernetes的apiVersion是extensions/v1beta1,因此创建的是ExtensionsV1beta1Deployment实例:
@RequestMapping(value = "/fluent/createdeployment") public ExtensionsV1beta1Deployment createdeployment() throws Exception { ExtensionsV1beta1Deployment v1Deployment = new ExtensionsV1beta1DeploymentBuilder() // meta设置 .withNewMetadata() .withName("nginx") .endMetadata() // spec设置 .withNewSpec() .withReplicas(1) // spec的templat .withNewTemplate() // template的meta .withNewMetadata() .addToLabels("name", "nginx") .endMetadata() // template的spec .withNewSpec() .addNewContainer() .withName("nginx") .withImage("nginx:1.18.0") .addToPorts(new V1ContainerPort().containerPort(80)) .endContainer() .endSpec() .endTemplate() .endSpec() .build(); return new ExtensionsV1beta1Api().createNamespacedDeployment(NAMESPACE, v1Deployment, null, null, null); }
- 从上述代码可见,withXXX和endXXX是成对出现的,请在编程的时候注意不要遗漏了endXXX,建议在写withXXX的同时就把endXXX写上;
- 最后一个方法是清理所有资源的,前面创建的deployment、service、namespace都在此一次性清理掉,实际操作中发现了一个尴尬的情况:删除deployment和namespace时,发送到API Server的删除请求都收到的操作成功的响应,但kubernetes客户端在反序列化响应内容时抛出异常(日志中显示了详细情况),鄙人能力有限暂未找到解决之道,因此只能用try catch来避免整个方法抛出异常,好在kubernetes实际上已经删除成功了,影响不大:
@RequestMapping(value = "/fluent/clear") public String clear() throws Exception { // 删除deployment try { new ExtensionsV1beta1Api().deleteNamespacedDeployment("nginx", NAMESPACE, null, null, null, null, null, null); } catch (Exception e) { log.error("delete deployment error", e); } CoreV1Api coreV1Api = new CoreV1Api(); // 删除service coreV1Api.deleteNamespacedService("nginx", NAMESPACE, null, null, null, null, null, null); // 删除namespace try { coreV1Api.deleteNamespace(NAMESPACE, null, null, null, null, null, null); } catch (Exception e) { log.error("delete namespace error", e); } return "clear finish, " + new Date(); }
- 编码已完成,启动fluent工程,接下来开始验证功能是否正常;
验证
将fluent工程直接在IEDA环境启动;
浏览器访问 ,页面会展示API Server返回的完整namespace信息:
浏览器访问 ,页面会展示API Server返回的完整service信息:
浏览器访问 ,页面会展示API Server返回的完整deployment信息:
验证前面几个接口创建的服务是否可用,我这里kubernetes的IP地址是192.168.50.135,因此访问 ,可以正常显示nginx首页:
SSH登录kubernetes服务器查看,通过kubernetes的java客户端创建的资源都正常:
验证完成后,浏览器访问 ,即可清理掉前面三个接口创建的资源;
- 至此,基于fluent style调用java客户端的实战就完成了,希望您能熟练使用此风格的API调用,使得编码变得更加轻松流畅,顺便预告一下,下一篇继续做一些简单轻松的操作,目标是熟悉java客户端的常用操作;
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