2008年，中本聪创造比特币的初衷是为了解决中心化主权国家的货币滥发，剥夺人民财产和劳动价值的问题，但最近几年整个加密货币市场却与互联网股票市场呈高度相关，随着美联储持续性的加息，加密货币市值持续走弱。
全球公众投资加密货币最主流的共识，就是为了抗通胀防止资产购买力缩水流失，可现如今加密货币市场状况似乎与公众的初心渐行渐远，这是为什么？
答案就在"支付"。
我们都知道，通胀源自商品和服务与流通中的货币之比降低，影响通胀的因素无非就以下两点：生产力和供应链的效率以及流通中的货币量。而现如今的加密货币主要承接的是"股票"属性，其货币结算属性占比较小，主要来自于灰色交易和国际贸易。
当今世界贸易保护主义抬头，逆全球化加速更进一步降低了国际供应链效率。也就是说，更进一步降低了加密货币的货币结算属性，故在各国法币疯狂的搜刮剩余商品与有限的劳动力服务的同时，股票属性的加密货币不能直接与二者结算，那么公众投资加密货币则完全无法实现或接近抗通胀的目标。
那么我们是否应该放任这种搜刮人民财产和劳动的体系持续熵增而不做任何事呢？答案自然是否定的，笔者深度体验合规加密支付后，为大家介绍一下目前加密支付赛道市场上主流的几个项目：
Defi
北魏
Stripe
2022 年 4 月 22 日，Stripe 在博客中称将支持加密货币支付（最开始会支持 USDC），这无疑给 Stripe 在对接全球各国支付系统的赛车上开了氮气。文中称，在今年年底 Stripe 将会支持超过 120 个国家的加密支付。以下是其历年估值：
Stripe 的使命与愿景：
Stripe 从严格意义上来讲应该算是一个Web2传统互联网产品应用，与扎克伯格的meta一致，属于支付赛道中转型web3的鲶鱼破冰者，声称自己的使命是 grow the GDP of the internet，帮助互联网经济发展，其中具体打算通过以下四个途径去做：
Increasing the rate of new business creation by lowering the cost and complexity of getting started - 降低创业的成本和复杂性
Helping established enterprises adapt their business models to the internet - 帮助现有的企业联通互联网
Increasing cross-border commerce by simplifying and standardizing the complex international payments landscape - 简化跨境支付
Lowering the costs of scaling by providing simple, reliable, secure, and developer-friendly APIs and services. - 降低规模化成本
总结一句话，格局很大，而它也确实走在这条路上。以下是项目方在每一项上面做的努力：
初创公司：通过推出 Payment Links、Stripe Tax、Stripe Invoicing、Revenue Recognition、Stripe Atlas 等产品降低创业成本，Payment Links 尤其好用，一行代码就对接支付系统。而税和发票等自然也是很多小公司头疼的事情，Stripe 一口气帮你办了。另外 Stripe 也开始投资一些 fintech 的机会。
大企业：Stripe Terminal 和 Stripe Connect 持续发力，帮助老旧的大企业焕发新活力，因为很多传统企业的东西一旦对接上互联网支付，立马又能起飞一波。Stripe 的 Global Payments and Treasury Network (GPTN) 现在已经支持 72 个国家的 50 种支付方式，本文开头提到的加密货币支付也是走 GPTN，希望年底能达到 120 个国家。
跨境：在 2019 - 2021 期间，在 Stripe 运营的每个地区，跨境支付量至少翻了一番
基础设施：这部分主要讲了 Stripe 如何保证安全性和稳定性。现在 Stripe 每天处理超过 5 亿的 API 请求，在黑五期间（国外版双十一）也扛住了 99.9998% 的 API 请求。然后信中花了一大段讲他们用 typed Ruby 重构后端和 TypeScript 重构前端的故事，但故事在交付之前始终是故事，真实的基础设施建设还有很长的路要走，这也是为何现在defi捕获的真实需求不多，整体市值加起来还不及苹果市值的原因。
此外，Stripe有一套自己独有的机器学习算法帮助用户避免欺诈交易
评估某笔交易是否属于欺诈。大多数非法支付是欺诈者通过使用偷来的卡和卡号来冒充合法的客户。例如，如果欺诈者在商家网站上使用盗取来的未挂失的卡号下单，则付款可能会成功通过。然后，当持卡人发现他的信用卡被冒用时，他或她会向银行提出质疑，要求退款。虽然商家有机会通过提交关于该笔付款是否有效的证据来质疑这种退款，但在多数争议中，卡组织的规则往往偏向于客户。
如果商家输掉一个争议，则将失去原始交易金额。作为商家所有者，商家还必须支付撤单费用，这是与银行撤销信用卡支付相关的费用。虽然撤单是在线收款过程无可避免的一个部分，但管理它们的最佳方式便是将它扼杀在摇篮里。主要有两种方法：基于规则的逻辑和机器学习。
基于规则的欺诈检测的逻辑是："如果 x 发生，则 y 发生"，并由欺诈分析师持续管理。比如阻止来自某个国家、IP 地址或超过一定金额的所有交易。然而，由于这种逻辑基于的是严格的规则，它不能识别隐藏的模式，也不能通过分析超出这些定义参数的信息来适应欺诈向量的转移。其结果是，分析师们经常要玩追赶游戏——在发现欺诈后，手动创建新规则，而非主动打击欺诈。
基于机器学习的欺诈管理可以使用交易数据来训练学习和适应算法。一些机器学习模型模仿人工审核员的行为，而另一些则是经过数百万个数据点进行的训练。这些模型学习如何辨别合法交易和潜在的欺诈交易。其中一些模型甚至可以自我训练，使得其比基于规则的逻辑更具伸缩性和效率性。
假设一个浏览行为正常但 IP 地址可疑的客户想要从商家网站购买一些东西。机器学习决定了这些信号各自的权重。例如，是否应该仅根据 IP 地址拒绝交易？基于规则的系统可能会阻止来自该位置的所有交易，但是机器学习模型应该能够通过将该位置与所有其他可用信息一起加权来分辨好的和坏的交易，以确定这笔特定付款导致撤单的概率。
这两种方法相结合——基于规则的逻辑和机器学习欺诈管理——可以成为一个强大、可定制的解决方案。用户可以利用机器学习的复杂性，定制适合自己的方法和编码逻辑。比如根据部分用户的风险级别和他们购买的产品来设置自定义规则。
Stripe在法币defi支付各方面细节上所作出的努力有目共睹，团队始终聚焦用户体验进行各项更新，笔者非常看好其未来前景。但自2021年下半年开始，NFT逐渐破圈，吸引捕获到一些原本defi尚未涉及的人群，大部分新增non-custodial钱包用户使用钱包的目的仅仅是为了买喜欢NFT。大有喧宾夺主之势（自2021年11月开始，Opensea常年成为以太坊网络gas消耗榜单榜首）下面我们介绍一下NFT领域的支付龙头：
NFT
东吴
Moonpay
2021 年 11 月22日，有着"加密行业 PayPal"之称的 MoonPay 宣布完成了 5.55 亿美元的 A 轮融资，由知名对冲基金及风险投资公司 Tiger Global Management 和 Coatue 领投，使得 MoonPay 被投后估值达到 34 亿美元。作为一个仅成立三年多的独角兽，获得了加密行业内规模最大的 A 轮融资。
其中的16%（8700万美元）来自于明星布鲁斯·威利斯、盖尔·加朵、贾斯汀·比伯、马修·麦康纳、帕丽斯·希尔顿、保罗·乔治、史努比狗狗（Snoop Dogg）、史蒂夫·青木、波兹·马龙、詹姆斯·柯登、红辣椒乐队的安东尼·基德斯、Blond:ish 乐队等等的投资。
这8700万美元的出资虽然不是现金，但也是以市场营销的形式让这些具备相当大影响力的明星提前把未来支付给其的薪酬预支作为投资以帮助强化moonpay自身品牌以及建立未来moonpay发行自己工作室的NFT子品牌，这些明星会帮助其推广。
2022年3月，moonpay参与了NFT龙头Yuga .............
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孙琦：http://m.ikjzd.com/w/1638
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